İleri SPSS Eğitimi Sertifikası

İleri SPSS Eğitimi, IBM'in geliştirdiği istatistiksel analiz ve veri yönetimi yazılımı olan SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) üzerine daha derinlemesine bir öğrenme programıdır. Bu eğitim, SPSS'in daha karmaşık analiz tekniklerini, veri manipülasyonunu ve raporlama yeteneklerini öğretmeyi amaçlar. İleri SPSS Eğitimi, araştırmacılar, analistler ve akademisyenler gibi profesyoneller için tasarlanmıştır ve istatistiksel verilerle daha kapsamlı analizler yapmalarını sağlar.

Bu eğitim programı, SPSS'in ileri düzey özelliklerini kapsar ve katılımcıların istatistiksel verileri daha etkili bir şekilde analiz etmelerini sağlar. SPSS'te hipotez testi, varyans analizi, regresyon analizi, faktör analizi, kümelenme analizi ve zaman serisi analizi gibi ileri düzey istatistiksel tekniklerin nasıl uygulanacağını öğretir. Ayrıca, veri işleme, veri dönüşümü, veri görselleştirme ve rapor oluşturma gibi konular da ele alınır.

İleri SPSS Eğitimi, IBM'in geliştirdiği istatistiksel analiz ve veri yönetimi yazılımı olan SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) üzerine daha derinlemesine bir öğrenme programıdır. Bu eğitim, SPSS'in daha karmaşık analiz tekniklerini, veri manipülasyonunu ve raporlama yeteneklerini öğretmeyi amaçlar. İleri SPSS Eğitimi, araştırmacılar, analistler ve akademisyenler gibi profesyoneller için tasarlanmıştır ve istatistiksel verilerle daha kapsamlı analizler yapmalarını sağlar.

Bu eğitim programı, SPSS'in ileri düzey özelliklerini kapsar ve katılımcıların istatistiksel verileri daha etkili bir şekilde analiz etmelerini sağlar. SPSS'te hipotez testi, varyans analizi, regresyon analizi, faktör analizi, kümelenme analizi ve zaman serisi analizi gibi ileri düzey istatistiksel tekniklerin nasıl uygulanacağını öğretir. Ayrıca, veri işleme, veri dönüşümü, veri görselleştirme ve rapor oluşturma gibi konular da ele alınır.

Program Detayları:

• 20 Uzaktan Eğitim Saati

• Temel İstatistik Bilgileri
• Anket Verilerine Bakış
• Evren ve Örneklem
• Betimsel ve Çıkarımsal İstatistik
• Değişken
• Sabit Parametre
• Bağımlı Bağımsız Değişken
• Ölçüm Düzeyleri
• Sınıflama (Nominal) Ölçek
• Sıralama (Ordinal) Ölçek
• Eşit Aralıklı (Interval) Ölçek
• Temel İstatistiksel Kavramlar
• Ortalama
• Mod
• Medyan
• Standart Sapma
• Varyans
• Korelasyon
• Kovaryans
• Normal Dağılım
• Hipotez Testleri
• Hipotez Testinin Aşamaları
• Programının Arayüzünün Tanıtılması
• Programdaki Menüler
• Çalışma Dosyasının Kaydedilmesi ve Açılması
• Programda Değişken Görünümü ve Veri Görünümü
• Değişken Oluşturma ve Değişkene Özel Ayarlar
• Veri Etkiletlerinin Girilmesi
• Kategorik Değişkenlere İlişkin Kategori İsimlerinin Atanması
• Değişkenin Ölçme Düzeyinin Atanması
• Atanan Değişkene İlişkin Veri Girişi
• Sürekli Değişkenlerin Kategorik Değişkene Dönüştürülmesi
• Görsel Gruplama
• Gözlem ve Değişken Erişimi
• Gözlem ve Frekans İlave Etme
• Değişkenleri Artan ve Azalan Olarak Sıralama
• Tüm Gözlemler İçerisinden Alt Küme Olarak Belirli Koşulla Gözlem Seçme
• Gözlemleri Ağırlıklandırma
• Kategorik Değişkenleri Yeniden Kodlama ile Kategori Birleştirmek
• Matematiksel İşlemler ile Değişkenlerden Yeni Değişken Üretmek
• Ölçek Hesaplamaları
• Anket Verilerinin Güvenilirliğinin Analizi
• Çapraz Tablolar Oluşturmak
• Frekans Tabloları Oluşturmak
• Betimsel İstatistikler Elde Etmek
• Normal Dağılım Testlerine İlişkin Hipotezlerin Kurulması
• Normal Dağılım Testi
• Grup Ortalamalarının Testi
• Tek Örneklem T Testi
• Bağımsız Örneklem T Testi
• Parametrik Olmayan Bağımsız Örneklem Testi (Mann Whitney U)