İleri Düzey Python Eğitimi

İleri Düzey Python Eğitimi, Python programlama dilinde daha karmaşık ve derin konuları kapsayan bir öğrenme programıdır. Bu eğitim, Python'u zaten temel seviyede bilen kişilere yöneliktir ve onları dilin daha gelişmiş ve kapsamlı özellikleriyle tanıştırmayı amaçlar. İleri Düzey Python Eğitimi, Python'u kullanarak daha sofistike yazılım projeleri geliştirmek isteyenler için ideal bir öğrenme yoludur.

Bu eğitim programı, Python dilinin derinlemesine incelenmesini ve gelişmiş konuların ele alınmasını içerir. Katılımcılar, Python'da nesne yönelimli programlama (OOP), veri yapıları, algoritmalar, dosya işleme, hata ayıklama ve test etme gibi konuları öğrenirler. Ayrıca, Python'un gelişmiş kütüphaneleri ve araçlarına da aşina olurlar ve bunları kullanarak karmaşık yazılım projeleri geliştirmeyi öğrenirler.

İleri Düzey Python Eğitimi, katılımcıların programlama becerilerini daha da ileri seviyeye taşıyarak kariyerlerinde bir adım öne çıkmasına yardımcı olur. Bu eğitim, yazılım geliştirme, veri bilimi, yapay zeka, makine öğrenimi ve web geliştirme gibi alanlarda uzmanlaşmak isteyenler için önemli bir adımdır. Ayrıca, katılımcılar Python dilini derinlemesine anlayarak genel programlama becerilerini geliştirir ve diğer dillerde de başarılı olabilirler.

İleri Düzey Python Eğitimi, Python programlama dilinde daha karmaşık ve derin konuları kapsayan bir öğrenme programıdır. Bu eğitim, Python'u zaten temel seviyede bilen kişilere yöneliktir ve onları dilin daha gelişmiş ve kapsamlı özellikleriyle tanıştırmayı amaçlar. İleri Düzey Python Eğitimi, Python'u kullanarak daha sofistike yazılım projeleri geliştirmek isteyenler için ideal bir öğrenme yoludur.

Bu eğitim programı, Python dilinin derinlemesine incelenmesini ve gelişmiş konuların ele alınmasını içerir. Katılımcılar, Python'da nesne yönelimli programlama (OOP), veri yapıları, algoritmalar, dosya işleme, hata ayıklama ve test etme gibi konuları öğrenirler. Ayrıca, Python'un gelişmiş kütüphaneleri ve araçlarına da aşina olurlar ve bunları kullanarak karmaşık yazılım projeleri geliştirmeyi öğrenirler.

İleri Düzey Python Eğitimi, katılımcıların programlama becerilerini daha da ileri seviyeye taşıyarak kariyerlerinde bir adım öne çıkmasına yardımcı olur. Bu eğitim, yazılım geliştirme, veri bilimi, yapay zeka, makine öğrenimi ve web geliştirme gibi alanlarda uzmanlaşmak isteyenler için önemli bir adımdır. Ayrıca, katılımcılar Python dilini derinlemesine anlayarak genel programlama becerilerini geliştirir ve diğer dillerde de başarılı olabilirler.

Program Detayları:

• 23 Uzaktan Eğitim Saati

• Python Programının Tanıtımı
• Kullanım Alanları
• İndirilmesi ve Kurulması
• Temel Operatörler
• Atama Operatörleri
• Aritmetik Operatörler
• Mantıksal Operatörler
• Veri Türleri
• Değişken Türüne Göre Değişken Elemanlarına Erişim
• Değişken Türleri Arasında Dönüşümler
• İşlem Çıktılarının Alınması
• Temel Metin İşlevleri
• Ön Tanımlı Fonksiyonlar
• Fonksiyon Ataması ve Fonksiyonların Yazımı
• Lokal ve Global Değişkenler
• If İfadesinin Kullanımı
• If ve Else İlişkisi
• If
• Else ve Elif İlişkisi
• Döngüler
• For Döngüsü
• While Döngüsü
• Veri İşleme
• Modül Kavramı ve Modülün Çalıştırılması
• Numpy Modülünün Yüklenmesi
• Rastsal Veri Üretme
• Normal Dağılımdan Veri Üretme
• Tam Sayı Veri Üretme
• Numpy Dizeleri Oluşturmak
• Numpy Dizelerinin Özellikleri
• Yeniden Şekillendirme İşlemleri
• Dizeleri Birleştirme İşlemleri
• Dizeleri Ayrıştırma (Splitting) İşlemleri
• Dizelerde Sıralama İşlevi
• İndeksler ile Elamanlara Erişim
• Aralık Seçme İşlemleri
• Matrisler ve İki Boyutlu Aralık Seçme İşlemleri
• Alt Küme İşlemlerini Gerçekleştirme
• Dizelerde Matematiksel İşlemler
• Fonksiyonlar ile Matematiksel İşlemler
• Temel Matematiksel ve İstatistiksel İşlemler
• İki Bilinmeyenli Denklem Sisteminin Numpy Modülü ile Çözülmesi
• Pandas Modülünün Yüklenmesi
• İndeks Değerlerinin Değiştirilmesi
• Sözlükler Yardımı ile Listelerin Oluşturulması
• İki Seriyi Birleştirerek Yeni Bir Seri Oluşturma
• Pandas Modülünde Eleman İşlemleri
• Data Frame (Veri Çerçevesi)
• Data Frame (Veri Çerçevesi) Eleman İşlemleri
• Loc ve İloc İşlevleri ile Değişken Seçme
• Koşullu Eleman Seçme İşlevleri
• Veri Çerçevelerinde (Data Frame) Birleştirme İşlemleri
• Veri Çerçevelerinde (Data Frame) Eşleştirme İşlemleri
• İçeri Veri Aktarma ve Dış Ortama Veri Aktarma
• Gruplama İşlemleri
• Toplulaştırma İşlev
• Filtreleme İşlemleri
• Tekrarlama Komutları
• Sıralama İşlemleri
• Dönüştürme İşlevleri
• Pivot Tablolar
• Veri Görselleştirme
• Verileri Kategorilere Ayırma
• Barplot Grafikleri
• Seaborn Modülünün Kurulumu
• Seaborn Modülü ile Dağılım Grafikleri Oluşturma
• Seaborn Modülü ile Serpilme Diyagramları Oluşturma
• Pandas Modülü ve Seaborn Modülünde Histogramlar ve Benzerlikleri
• Farklı Kırılımlara Göre Serpilme Diyagramlarının Elde Edilmesi
• Yorum Yap

  Adınız:
  
  
  Yorumunuz: Not: HTML'ye dönüştürülmez!
  
  Oylama: Kötü            İyi
  
  Doğrulama kodunu giriniz:
  
  
  
  
  Devam
  Etiketler: İleri Düzey Python Eğitimi,
  

  Bilgiler

  • Mesafeli Sözleşmeler
  • Hakkımızda
  • Gizlilik İlkeleri

  Müşteri Servisi

  • İletişim
  • Ürün İadesi
  • Site Haritası

  Ekstralar

  • Markalar
  • Hediye Çeki
  • Ortaklık Sistemi
  • Kampanyalar

  Hesabım

  • Hesabım
  • Sipariş Geçmişim
  • Alışveriş Listem
  • Bülten Aboneliği
  Espower Bilisim